(CNN) -- From fighting terrorism to processing payments in
the blink of an eye, facial recognition is set to change our ideas on privacy.
A
number of exciting developments in the field could even push its toughest
critics to reconsider.
"The
more people get out of it, the more they'll surrender to it," says Manolo
Almagro, senior vice president of digital for TPN Inc.Almagro believes that people will only embrace a
technology if the benefits outweigh privacy concerns.
Facial
recognition is a computer-based system that automatically identifies a person
based on a digital image or video source -- which is then matched to
information stored in a database.
Often
used in fictional TV-series such as CSI: Crime Scene Investigation, it is soon
set to become a real-life tool for fighting crime. In 2014, the FBI will roll
the technology out across the U.S. after pilot testing is completed in some
states.
Facial
recognition is a key part of the agency's ambitious $1 billion Next
Generation Identification System (NGI) -- a state-of-the-art
biometric identification system that also includes iris scans, DNA analysis and
voice identification. The mission is to reduce terrorist and criminal activity
by improving and expanding biometric identification as well as criminal history
information services.
UK-based
Dr. Chris Solomon is an advocate for the technology too. A professor at the University of Kent,
Solomon has created an "electronic sketch artist" system that has
changed how UK police identify criminals. His method is currently used by 90%
of British police and in more than 30 countries.
He
explains: "The key advantage here is that it allows people to respond to
faces they see rather than having to break it down into component parts."
How iris recognition 'reads' your
eyes
Credited
with helping to solve hundreds of crimes, his facial composite software
identifies suspected criminals in a new way. The system, EFIT-V, allows victims
and witnesses to select the best and worst matches from a group of
computer-generated faces. Based on their responses, the computer eventually
"learns" what type of face they are after and displays options
accordingly.
Read:
Internet gains are serendipity's loss
But
facial recognition technology isn't always so straightforward. Identifying
faces from closed-circuit-television (CCTV) footage can be challenging -- as
demonstrated after the Boston Marathon bombings earlier this year.
Marios
Savvides, Director of the CMU CyLab
Biometrics Center, told CNN's Tom Foreman that low resolution can be
especially challenging.
"When
you look at images collected from standard CCTV footage, the faces are way too
small," he said in May.
Facial
recognition failed in Boston Foreign
govts. are spying on you
Savvides
explained that it is especially difficult matching off-angle images to frontal
facial photographs.
The
solution Savvides's team has created is a system that transforms flat photos
into 3D. He argues the ability to recreate a suspect from all angles will
improve the reliability of facial recognition and also help police track down
suspects faster.
The
luxury retail sector appears to see potential in facial recognition too.
According to the Sunday Times, dozens of stores and hotels are testing the technology
in the U.S., the UK, and the Far East.
UK-based
company NEC IT
Solutions, which also specializes in identification of terrorists
and criminals, has created a system that analyzes the faces of potential
customers as they enter shops.
The
system then checks this information against a database with celebrities and
valued customers -- to help stores identify potential big spenders. Once a
match is made, the software alerts staff via computer, tablet or smartphone. It
can even provide details such as clothing size and shopping history.
More problems at the NSAYour G-mail is watching you
Almagro
believes that consumers are likely to volunteer information about themselves online
if it enhances their shopping experience and helps provide recommendations that
"make sense."
Read: How to
turn your phone into a biometric scanning machine
A
Finnish company, meanwhile, aims to streamline sales by using facial
recognition technology for payments. Helsinki-based Uniqul has patented a
system allowing payments to be made without wallets or smartphones.
"I've
always been fascinated with how people purchase things and started thinking
about the ideal way to pay as you walk into a store," says Ruslan
Pisarenko, the inventor of the idea.
Anticipating
potential customer concerns, Pisarenko says that he isn't too concerned the
technology could be marred by security risks.
"We've
been thinking about this from day one. Facial recognition is secure by nature
and is fundamentally a biometric technology since you need to be in the store
to use the technology."
But
not everyone has embraced facial recognition with open arms. In 2011, Facebook
introduced a controversial feature which automatically identifies faces in
uploaded photos by comparing them to other tagged pictures.
It
was rolled out without warning -- a move that backfired in the EU as regulators
and privacy campaigners forced the social networking site to turn off the
functionality.
In
spite of this, Facebook recently announced plans to extend facial recognition
to profile photos in other parts of the world.
"Our
goal is to facilitate tagging so that people know when there are photos of them
on our service," Facebook Chief Privacy Officer Erin Egan told Reuters.
Amie
Stepanovich, the director of the domestic surveillance project at the Electronic Privacy Information Center in
Washington D.C. argues that Facebook has the largest biometric database in the
world, which could eventually compromise its users.
In an interview with NPR, Stephanovich said:
"No matter how much a company attempts to
protect your privacy, if they're collecting information about you, that
information is vulnerable to government search."
.........................................................................................................
ยักษ์ใหญ่ร่วมมือหาวิธีการจดจำใบหน้าเพื่อช่วยในการต่อสู้กับอาชญากรรม
การต่อสู้กับการก่อการร้ายในชั่วพริบตาของการจดจำใบหน้านั้นได้มีการริเริ่มที่จะปรับเปลี่ยนความคิดการเป็นส่วนตัว
จำนวนที่มากขึ้นทำให้เกิดแรงผลักดันต่อนักวิจารณ์ให้ทบทวนเรื่องดังกล่าว “ผู้คนจำนวนมากพบเจอเรื่องดังกล่าวพวกเขาจึงยอมรับมัน” Manolo Almagro เป็นคนกล่าวไว้
เขาคือรองประธานอาวุธโสของdigital for TPN Inc. Almagro เชื่อว่าผู้คนจะเชื่อมันในเทคโนโลยี ถ้าเทคโนโลยีนั้นให้มากกว่าความเป็นส่วนตัว
การจดจำใบหน้าเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้ที่ระบุ
บุคคลอยู่กับภาพดิจิตอลหรือแหล่งที่มาของวิดีโอโดยอัตโนมัติ – ซึ่งเป็นเรื่องคู่กันอยู่แล้ว
ข้อมูลจึงถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล จึงมักเห็นใช้ใน ละครทีวีซีรีส์ เช่น CSI: การสืบสวนที่เกิดเหตุอาชญากรรมจะถูกเลียนแบบกลายเป็นเครื่องมือในชีวิตจริง
ในการต่อสู้ทางอาชญากรรม ในปี 2014, เอฟบีไอจะขยายเทคโนโลยีออกไปทั่วสหรัฐอเมริกาหลังจากการทดสอบจะเสร็จสมบูรณ์ในบางรัฐ
การจดจำใบหน้าเป็นส่วนหนึ่งของหน่วยงานที่มีความทะเยอทะยาน
จึงมีงบประมาณให้ 1พันล้าน เพื่อปรับบัตรประจำตัวของคนในเจนเนอเรชั่นต่อไป[ Next Generation Identification System (NGI) ] ยุคยิ่งใหญ่ของศิลปะ ระบบไบโอเมตริกซ์เข้ามามีส่วนร่วม รวมถึงการ สแกนม่านตา
การวิเคราะห์ดีเอ็นเอ และบัตรประจำตัวเสียง กิจภารกิจคือการลดการก่อการร้ายและความผิดทางอาชญากรรม
โดยการปรับปรุงและขยายตัวของไบโอเมตริกซ์ให้ทั่วถึงและมีการบริการประวัติข้อมมูลทางอาชญากรรมแกประชาชน
ในสหราชอาณาจักร Dr. Chris Solomon เป็นผู้สนับสนุนสำหรับเทคโนโลยีดังกล่าว
เขาเป็นอาจารย์ที่ University of Kent ได้สร้างระบบ "electronic
sketch artist" ที่มีการเปลี่ยนแปลงวิธีการระตัวบุอาชญากรของตำรวจในสหราชอาณาจักรวิธีการของเขาจึงถูกนำมาใช้ในปัจจุบันโดย
90% ของตำรวจอังกฤษ และในกว่า 30 ประเทศทั่วโลก
เขาได้อธิบายว่า “ข้อได้เปรียบคือทำให้ผู้ที่พบเห็นนั้นสามมารถระบุใบหน้าจากที่เห็นได้โดยตรง”
ให้เครดิตกับการช่วยแก้ปัญหาหลายร้อยคดี
ด้วยซอฟแวร์คอมโพสิทของเขา ใบหน้าระบุอาชญากรที่น่าสงสัยในวิธีการใหม่ๆระบบ EFIT-V, ช่วยให้ผู้ที่ตกเป็นเหยื่อและเพื่อให้พยานเลือกที่ดีที่สุด
และตรงกับคนร้ายที่สุดจากกลุ่มของใบหน้าที่คอมพิวเตอร์สร้างขึ้น นั่นขึ้นอยู่กับการตอบสนองของพวกเขา
คอมพิวเตอร์ก็แสดงผลออกมา คือชนิดของใบหน้าของพวกเขาหลังจากนั้นตัวเลือกแสดงตามที่ได้
“เรียนรู้” ไป
แต่เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าไม่ตรงเสมอไป
เพื่อให้ระบุใบหน้าจากวงจรปิดโทรทัศน์ (CCTV) ภาพที่สามารถคัดค้านได้นั้นแสดงให้เห็นว่าไม่สามารถจับใบหน้าได้หลังจากระเบิดบอสตันมาราธอนปีก่อนหน้านี้
Marios Savvides
ผู้อำนวยการของCMU [CyLab Biometrics Center,] บอกหัวหน้าทางCNN ว่ารายละเอียดต่ำจึงเป็นเรื่องที่ท้าทาย
"เมื่อคุณมองไปที่ภาพที่เก็บได้จากภาพวงจรปิดมาตรฐาน
ใบหน้ามีที่มีขนาดเล็กเกินไป " เขากล่าวพฤษภาคม
Savvides อธิบายว่ามันเป็นภาพการจับคู่จากมุมที่ยากลำบาก
โดยเฉพาะอย่างยิ่งการถ่ายภาพใบหน้าด้านอื่นที่ไม่ใช่ด้านหน้า การแก้ปัญหาทีมของ Savvides
จึงมีการสร้างเป็นระบบที่แปลงภาพถ่ายแบนเป็น 3Dเขาระบุความสามารถในการสร้างผู้ต้องสงสัย จากทุกมุมจะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของใบหน้า
จึงได้รับการยอมรับและยังช่วยตำรวจติดตามผู้ต้องสงสัยได้เร็วขึ้น
ร้านค้าปลีกหรูหราปรากฎให้เห็นสิ่งที่เกิดขึ้นเป็นที่น่ายอมรับว่ามีศักยภาพในการจดจำใบหน้าที่ดี
สอดคล้องกับ หนังสือSunday Times, ที่ว่าร้านค้าหลายสิบร้านและโรงแรมที่มีการทดสอบเทคโนโลยีนี้ในสหรัฐอเมริกา
สหราชอาณาจักรและฟาร์อีสท์
บริษัท NEC IT Solutions ของสหราชอาณาจักรซึ่งยังได้มีความเชี่ยวชาญในการระบุตัว
ของผู้ก่อการร้ายและอาชญากรได้และสร้างระบบที่วิเคราะห์ใบหน้าของลูกค้าที่มีศักยภาพเมื่อพวกเขาเข้าไปในร้านค้า
จากนั้นระบบจะทำการตรวจสอบข้อมูลกับฐานข้อมูลที่มีคนดังและผู้ใช้บริการที่มีค่าเหล่านั้น
ที่จะสามารถแยกแยะที่แฝงเร้น อยู่ได้
เมื่อเกิดการแข่งขันพนักงานจะทำหน้าที่การแจ้งเตือนผ่านทางซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์แท็บเล็ตหรือมาร์ทโฟน
เพราะมันยังสามารถให้รายละเอียดเช่นขนาดเสื้อผ้าและประวัติการช้อปปิ้งได้อีกด้วย
Almagro เชื่อว่าผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะให้ความร่วมมือในการให้ข้อมูลเกี่ยวกับพวกเขาเหล่านั้นผ่านระบบออนไลน์และ”ทำให้รู้สึกว่า” สิ่งที่พบเจอถ้ามันช่วยแนะแหล่งที่ช็อปปิ้งได้
Finnish company ในขณะเดียวกันมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงการขาย
โดยการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า สำหรับการชำระเงิน เมืองHelsinki ที่เดียวในโลกที่ได้จดสิทธิบัตรช่วยให้ระบบการชำระเงินที่จะทำโดยไม่ต้องกระเป๋าสตางค์หรือมาร์ทโฟน
“ฉันได้รับความหลงใหลกับวิธีการที่คนซื้อสิ่งของและเริ่มคิด
เกี่ยวกับวิธีการที่เหมาะสม ที่จะจ่ายเงินเหมือนกับที่คุณเดินเข้าไปในร้าน” Ruslan Pisarenko เป็นคนกล่าวไว้
ความคาดการและความกังวลของลูกค้าที่มีศักยภาพ Pisarenko บอกว่าเขาไม่ได้เกี่ยวข้องด้วยเทคโนโลยีที่อาจจะมาพร้อมความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
"เราได้รับความคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้จากวันหนึ่งว่าการจดจำใบหน้านั้นมีความปลอดภัยจากลักษณะนิสัยและเป็นพื้นฐานเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์
จำเป็นตั้งแต่ที่คุณต้องอยู่ในร้านค้าที่ใช้เทคโนโลยี. "
แต่ทุกคนก็ไม่ได้อาแขนรับอาวุธนั้นไว้ตั้งแต่แรกใน
ปี 2011, Facebook แนะนำคุณลักษณะความไม่เที่ยงตรงซึ่งระบุใบหน้าในรูปภาพที่อัปโหลดโดยอัตโนมัติ
โดยการเปรียบเทียบพวกเขาไปยังภาพที่ติดแท็กอื่นๆที่ไม่ใช่บุคคลดังกล่าว
มันถูดแสดงออกโดยไม่มีการแจ้งเตือน ผลหลังจากนั้นก็คือ ในสหภาพยุโรป หน่วยงานกำกับดูแลและรณรงค์ความเป็นส่วนตัวบังคับเว็บไซต์เครือข่ายทางสังคมออนไลน์นั้นเพื่อจะปิดการทำงานลง
ทั้งๆที่ Facebook เพิ่งประกาศแผนการที่จะขยายการจดจำใบหน้าในโปรไฟล์ของภาพในส่วนอื่น
ๆ ของโลกออกไปอีก
หัวหน้าเจ้าหน้าที่รักษาความเป็นส่วนตัวของErin Egan บอกสำนักข่าวรอยเตอร์ว่า "เป้าหมายของเราคือการอำนวยความสะดวกในการติดแท็กเพื่อให้คนรู้ว่าเมื่อมีภาพถ่ายของพวกเขาในการให้บริการของเรา"
ทางFacebook
Amie Stepanovich
ผู้อำนวยการการตรวจตราโครงการเฝ้าระวังความเป็นส่วนตัวทางสื่ออิเล็กทรอนิกส์ศูนย์ข้อมูลในวอชิงตันดีซีระบุว่าFacebook
มีฐานข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกที่ ซึ่งในที่สุดอาจทำให้เกิดความเป็นอันตรายต่อผู้ใช้ได้
ในการสัมภาษณ์กับ NPR,Stephanovich กล่าวว่า
"ไม่ว่า
บริษัท พยายามที่จะปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณ หากพวกเขากำลังเก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวกับคุณข้อมูลที่มีความเสี่ยงต่อการค้นหาของรัฐบาล."
.......................
......................................................................................................................................
